【大纲】DeepSeek培训

上午课程：9:00 - 11:30

9:00 - 9:20 | 开场 & 培训目标介绍

• 内容：
  • 培训目标、课程结构简介
  • 热身互动：

“大家认为AI将如何改变我们的工作方式？”

• 介绍课程框架：全球AI趋势、保险行业应用、DeepSeek的应用实例

9:20 - 9:50 | 模块一：人工智能基础 & 趋势洞察

• 内容：
  • 什么是人工智能、机器学习、深度学习？
  • 生成式AI（如ChatGPT）简要介绍
  • 全球AI发展趋势及政策导向
    • 中国：AIGC与大模型监管
    • 欧盟：AI法案
    • 美国：战略投资与产业落地
  • 工具展示：
    • 介绍 ChatGPT、Grok、Claude、DeepSeek 等工具
    • 演示：用 DeepSeek 输入一段保险条款内容，展示其自动总结与提炼能力

9:50 - 10:30 | 模块二：AI发展趋势 & 产业影响力

• 内容：
  • 人工智能的演进：从规则引擎到大模型时代
  • 全球AI崛起及其影响：ChatGPT、DeepSeek 等
  • AI如何从“技术前沿”变成“商业基础设施”
  • DeepSeek简介与特点：
    • 特别适合金融、保险等领域的应用
    • DeepSeek的功能：自动生成报告、审查文档、客户问答、知识图谱构建
  • 案例展示：
    • DeepSeek对保险条款的解析与总结

10:30 - 11:10 | 模块三：AI在保险行业的具体应用场景（结合 DeepSeek 实例）

• 内容：
  • 介绍AI在保险行业的关键应用场景（智能客服、核保、理赔、精准营销、内部知识管理）
  • 结合 DeepSeek 的应用实例：
    • 使用 DeepSeek 提高智能客服效率，帮助回答常见问题
    • 使用DeepSeek进行文档自动解析、理赔流程优化

11:10 - 11:30 | 讨论与Q&A

• 互动讨论：
  • 各部门如何识别适合应用AI的业务流程？
  • 管理层对于AI实施的疑虑与挑战（数据安全、技术培训、员工适应等）

午餐休息：11:30 - 13:30

下午课程：13:30 - 17:00

13:30 - 14:10 | 模块四：AI在农业互保保险中的应用

• 内容：
  • 结合农业互保保险场景，讲解AI的应用
  • 具体应用场景：
    • 自动核保：AI根据农场主资料、历史记录评估风险
    • 风险预测：AI结合气象、地理数据预测自然灾害风险
    • DeepSeek演示：
      • 使用DeepSeek对农业互保合同进行自动解读，提炼风险点

14:10 - 14:50 | 模块五：AI如何推动保险管理战略转型

• 内容：
  • 管理层如何识别可以快速试点AI的业务单元？（客户服务、风控、合规等）
  • 如何打通数据孤岛，形成数据资产战略？
  • 如何构建AI治理框架？（数据安全、透明性、责任划分等）
  • 如何避免AI对员工造成焦虑，推动“人机协作”？

14:50 - 15:30 | 全球保险企业AI转型案例

• 内容：
  • Lemonade（美国）：90秒承保，3分钟理赔，AI驱动全部流程
  • 中国平安：智能风控与客户洞察，AI全链路支持
  • Zurich Insurance（瑞士）：车险理赔中的AI欺诈识别
  • WeatherFarm（美国）：AI预测气候变化对农业生产的影响
  • 中国农业互保：AI精确计算农作物损失，优化理赔流程

15:30 - 16:10 | 模块六：头脑风暴：我们公司可以怎么用AI？

• 互动：
  • 分组讨论，结合阳光互保的业务特性设计AI应用场景
  • 每组展示其设计的场景，讨论AI技术实施的可行性和潜在价值
    • 哪些部门可以先试点？
    • 业务流程中哪些环节适合AI介入？

16:10 - 16:50 | 模块七：AI战略思维与领导力发展

• 内容：
  • 管理者的核心角色：从“AI技术决策者”到“AI战略领导者”
  • 如何评估AI项目的成功标准（客户满意度、运营效率提升等）
  • 如何培养AI人才队伍，并推动跨部门协作？

16:50 - 17:00 | 结语与行动计划

• 内容：
  • 总结培训内容，回顾AI的未来趋势
  • 提供实施AI的行动计划框架：短期与长期目标设定
  • 互动环节：

“阳光互保未来半年内希望实现哪些AI项目的目标？”

附加内容：

• 资料包：提供《全球AI发展趋势报告》、DeepSeek应用手册、行业案例研究
• 建议继续学习的资源：推荐相关书籍、网站、在线课程等