【大綱】DeepSeek培訓

上午課程：9:00 - 11:30

9:00 - 9:20 | 開場 & 培訓目標介紹

• 內容：
  • 培訓目標、課程結構簡介
  • 熱身互動：

“大家認爲AI將如何改變我們的工作方式？”

• 介紹課程框架：全球AI趨勢、保險行業應用、DeepSeek的應用實例

9:20 - 9:50 | 模塊一：人工智能基礎 & 趨勢洞察

• 內容：
  • 什麽是人工智能、機器學習、深度學習？
  • 生成式AI（如ChatGPT）簡要介紹
  • 全球AI發展趨勢及政策導向
    • 中國：AIGC與大模型監管
    • 歐盟：AI法案
    • 美國：戰略投資與産業落地
  • 工具展示：
    • 介紹 ChatGPT、Grok、Claude、DeepSeek 等工具
    • 演示：用 DeepSeek 輸入一段保險條款內容，展示其自動總結與提煉能力

9:50 - 10:30 | 模塊二：AI發展趨勢 & 産業影響力

• 內容：
  • 人工智能的演進：從規則引擎到大模型時代
  • 全球AI崛起及其影響：ChatGPT、DeepSeek 等
  • AI如何從“技術前沿”變成“商業基礎設施”
  • DeepSeek簡介與特點：
    • 特別適合金融、保險等領域的應用
    • DeepSeek的功能：自動生成報告、審查文檔、客戶問答、知識圖譜構建
  • 案例展示：
    • DeepSeek對保險條款的解析與總結

10:30 - 11:10 | 模塊三：AI在保險行業的具體應用場景（結合 DeepSeek 實例）

• 內容：
  • 介紹AI在保險行業的關鍵應用場景（智能客服、核保、理賠、精准營銷、內部知識管理）
  • 結合 DeepSeek 的應用實例：
    • 使用 DeepSeek 提高智能客服效率，幫助回答常見問題
    • 使用DeepSeek進行文檔自動解析、理賠流程優化

11:10 - 11:30 | 討論與Q&A

• 互動討論：
  • 各部門如何識別適合應用AI的業務流程？
  • 管理層對于AI實施的疑慮與挑戰（數據安全、技術培訓、員工適應等）

午餐休息：11:30 - 13:30

下午課程：13:30 - 17:00

13:30 - 14:10 | 模塊四：AI在農業互保保險中的應用

• 內容：
  • 結合農業互保保險場景，講解AI的應用
  • 具體應用場景：
    • 自動核保：AI根據農場主資料、曆史記錄評估風險
    • 風險預測：AI結合氣象、地理數據預測自然災害風險
    • DeepSeek演示：
      • 使用DeepSeek對農業互保合同進行自動解讀，提煉風險點

14:10 - 14:50 | 模塊五：AI如何推動保險管理戰略轉型

• 內容：
  • 管理層如何識別可以快速試點AI的業務單元？（客戶服務、風控、合規等）
  • 如何打通數據孤島，形成數據資産戰略？
  • 如何構建AI治理框架？（數據安全、透明性、責任劃分等）
  • 如何避免AI對員工造成焦慮，推動“人機協作”？

14:50 - 15:30 | 全球保險企業AI轉型案例

• 內容：
  • Lemonade（美國）：90秒承保，3分鍾理賠，AI驅動全部流程
  • 中國平安：智能風控與客戶洞察，AI全鏈路支持
  • Zurich Insurance（瑞士）：車險理賠中的AI欺詐識別
  • WeatherFarm（美國）：AI預測氣候變化對農業生産的影響
  • 中國農業互保：AI精確計算農作物損失，優化理賠流程

15:30 - 16:10 | 模塊六：頭腦風暴：我們公司可以怎麽用AI？

• 互動：
  • 分組討論，結合陽光互保的業務特性設計AI應用場景
  • 每組展示其設計的場景，討論AI技術實施的可行性和潛在價值
    • 哪些部門可以先試點？
    • 業務流程中哪些環節適合AI介入？

16:10 - 16:50 | 模塊七：AI戰略思維與領導力發展

• 內容：
  • 管理者的核心角色：從“AI技術決策者”到“AI戰略領導者”
  • 如何評估AI項目的成功標准（客戶滿意度、運營效率提升等）
  • 如何培養AI人才隊伍，並推動跨部門協作？

16:50 - 17:00 | 結語與行動計劃

• 內容：
  • 總結培訓內容，回顧AI的未來趨勢
  • 提供實施AI的行動計劃框架：短期與長期目標設定
  • 互動環節：

“陽光互保未來半年內希望實現哪些AI項目的目標？”

附加內容：

• 資料包：提供《全球AI發展趨勢報告》、DeepSeek應用手冊、行業案例研究
• 建議繼續學習的資源：推薦相關書籍、網站、在線課程等