Course Code:
dataethics
Duration:
14 hours
Prerequisites:
- Rozumienie, jak dane są zbierane i wykorzystywane w kontekstach publicznych lub organizacyjnych
- Doświadczenie w pracy z danymi, raportowaniem lub systemami cyfrowymi
- Podstawowa znajomość z zakresu zgodności, zarządzania lub ram politycznych
Adresaci
- Twórcy polityki i urzędnicy publiczni
- Opiekunowie danych i analitycy
- Zespoły IT i transformacji cyfrowej w służbie publicznej
Overview:
Data Ethics to pole zajmujące się odpowiedzialnym zbieraniem, wykorzystaniem i podejmowaniem decyzji dotyczących danych w sposób wspierający prawa człowieka, prywatność, przejrzystość i sprawiedliwość.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zawodowców sektora publicznego, którzy nie mają lub mają ograniczone doświadczenie w dziedzinie etyki danych, zarządzają lub nadzorują dane i chcą zrozumieć ryzyka etyczne, ocenić prawdziwe dilemmy i zastosować zasady odpowiedzialnego użytkowania danych w zgodzie z wartościami instytucjonalnymi i zaufaniem publicznym.Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Definiować kluczowe pojęcia i ramy etyki danych.
- Wykrywać ryzyka etyczne i kompromisy w zbieraniu, analizie i wdrażaniu danych.
- Zastosować zasady przejrzystości, zgody i sprawiedliwości do rzeczywistych scenariuszy.
- Zintegrować ocenę etyczną z procesami zarządzania lub operacyjnymi.
Format szkolenia
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Analiza rzeczywistych przypadków etyki danych.
- Ćwiczenia kierowane, skupione na ocenie etycznej i dopasowaniu polityki.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie przepływów pracy w departamencie lub narzędzi wewnętrznych, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
Course Outline:
Wprowadzenie do Data Ethics
- Co to jest etyka danych?
- Dlaczego etyka jest ważna w publicznym użyciu danych
- Przegląd ram etycznych i wartości
Ryzyka i Dylematy w Praktykach Danych
- Problemy etyczne w zbieraniu danych i nadzorze
- Uprzedzenia i dyskryminacja w algorytmach
- Zrównoważenie innowacji, ryzyka i zaufania
Prywatność i Zgodność
- Dane osobowe i informacje wrażliwe
- Informowane zgodność w usługach cyfrowych
- Etyczna vs. prawnie zgodna (np. GDPR)
Przezroczystość, Odpowiedzialność i Zaufanie
- Wyjaśnianie decyzji podejmowanych na podstawie danych i AI
- Zaufanie publiczne i odpowiedzialność instytucjonalna
- Komunikowanie ryzyka i niepewności
Data Ethics w Praktyce
- Studia przypadku sukcesów i porażek etycznych
- Tworzenie list kontrolnych recenzji etycznych
- Role-playing i analiza scenariuszy z zastosowaniem
Polityka, Gogovernance, i Projektowanie Etyczne
- Wprowadzenie etyki do zarządzania danymi
- Principles-by-design i odpowiedzialna innowacja
- Zaangażowanie publiczności i pętle zwrotne
Podsumowanie i Krok Dalej
Sites Published: