Course Code: dataethics
Duration: 14 hours
Prerequisites:
  • 了解数据在公共或组织环境中如何被收集和使用
  • 具备数据、报告或数字系统的工作经验
  • 对合规性、治理或政策框架有基本了解

受众

  • 政策制定者和公共官员
  • 数据管理者和分析师
  • 公共服务中的IT和数字化转型团队
Overview:

Data Ethics 是关注以维护人权、隐私、透明和公平的方式进行负责任的数据收集、使用和决策的领域。

这门由讲师主导的培训（线上或线下）面向公共部门专业人员，这些人员在数据伦理方面经验有限或无经验，但负责管理或治理数据，并希望了解伦理风险、评估现实中的困境，并根据机构价值观和公众信任应用负责任的数据使用原则。

培训结束后，参与者将能够：

  • 定义数据伦理的关键概念和框架。
  • 识别数据收集、分析和部署中的伦理风险和权衡。
  • 将透明度、同意和公平的原则应用于现实情境。
  • 将伦理审查整合到治理或工作流程中。

课程形式

  • 互动式讲座和讨论。
  • 实际分析现实中的数据伦理案例。
  • 专注于伦理评估和政策对齐的指导练习。

课程定制选项

  • 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制本课程，请联系我们安排。
Course Outline:

Data Ethics 简介

  • 什么是数据伦理？
  • 为何伦理在公共数据使用中至关重要
  • 伦理框架与价值观概述

数据实践中的风险与困境

  • 数据收集与监控中的伦理问题
  • 算法中的偏见与歧视
  • 平衡创新、风险与信任

隐私与同意

  • 个人数据与敏感信息
  • 数字服务中的知情同意
  • 伦理与法律合规（例如，GDPR）

透明度、责任与信任

  • 解释基于数据与AI的决策
  • 公众信任与机构责任
  • 沟通风险与不确定性

Data Ethics 实践

  • 伦理成功与失败的案例研究
  • 制定伦理审查清单
  • 角色扮演与应用场景分析

政策、Go治理与伦理设计

  • 将伦理融入数据治理
  • 设计原则与负责任创新
  • 公众参与与反馈循环

总结与下一步

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