Course Code: dataethics
Duration: 14 hours
Prerequisites:
  • 了解数据在公共或组织环境中如何被收集和使用
  • 具备数据、报告或数字系统的工作经验
  • 对合规性、治理或政策框架有基本了解

受众

  • 政策制定者和公共官员
  • 数据管理者和分析师
  • 公共服务中的IT和数字化转型团队
Overview:

Data Ethics 是關注以維護人權、隱私、透明和公平的方式進行負責任的數據收集、使用和決策的領域。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）面向公共部門專業人員，這些人員在數據倫理方面經驗有限或無經驗，但負責管理或治理數據，並希望了解倫理風險、評估現實中的困境，並根據機構價值觀和公眾信任應用負責任的數據使用原則。

培訓結束後，參與者將能夠：

  • 定義數據倫理的關鍵概念和框架。
  • 識別數據收集、分析和部署中的倫理風險和權衡。
  • 將透明度、同意和公平的原則應用於現實情境。
  • 將倫理審查整合到治理或工作流程中。

課程形式

  • 互動式講座和討論。
  • 實際分析現實中的數據倫理案例。
  • 專注於倫理評估和政策對齊的指導練習。

課程定制選項

  • 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制本課程，請聯繫我們安排。
Course Outline:

Data Ethics 简介

  • 什么是数据伦理？
  • 为何伦理在公共数据使用中至关重要
  • 伦理框架与价值观概述

数据实践中的风险与困境

  • 数据收集与监控中的伦理问题
  • 算法中的偏见与歧视
  • 平衡创新、风险与信任

隐私与同意

  • 个人数据与敏感信息
  • 数字服务中的知情同意
  • 伦理与法律合规（例如，GDPR）

透明度、责任与信任

  • 解释基于数据与AI的决策
  • 公众信任与机构责任
  • 沟通风险与不确定性

Data Ethics 实践

  • 伦理成功与失败的案例研究
  • 制定伦理审查清单
  • 角色扮演与应用场景分析

政策、Go治理与伦理设计

  • 将伦理融入数据治理
  • 设计原则与负责任创新
  • 公众参与与反馈循环

总结与下一步

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