AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction

• Zrozumienie podstawowych pojęć cyfrowego audio
• Zapoznanie się z używaniem narzędzi do edycji lub komunikacji audio

Grupa docelowa

• Inżynierowie dźwięku
• Zespoły wsparcia IT
• Jednostki produkcji mediów

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction jest to praktyczny kurs, który wprowadza uczestników w nowoczesne narzędzia AI stosowane do czyszczenia i poprawy dźwięku w czasie rzeczywistym lub w procesach postprodukcyjnych.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą stosować narzędzia AI do usuwania szumów tła, poprawy czystości głosu i podnoszenia jakości dźwięku w przypadku konferencji, transmisji i monitoringu.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy przetwarzania sygnału audio i częste źródła szumu.
• Używać narzędzi opartych na AI, takich jak Krisp, Adobe Enhance i RNNoise do poprawy dźwięku w rzeczywistych scenariuszach.
• Integrować redukcję szumów w procesy konferencji, nagrywania lub transmisji na żywo.
• Ocenić i wybrać odpowiednie narzędzia i modele na podstawie jakości, opóźnienia i wymagań wdrażania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wielość ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku labolatorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zlecić dostosowany kurs dla tego szkolenia, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

Podstawy dźwięku i hałasu

• Kluczowe pojęcia: fale dźwiękowe, częstotliwość, amplituda oraz zakres dynamiczny
• Rodzaje hałasu: środowiskowego, sprzętowego, cyfrowych artefaktów
• Tradycyjne vs. AI-oparte metody redukcji hałasu

Przegląd narzędzi do poprawy dźwięku opartych na AI

• Jak modele AI przetwarzają i czyszczą dźwięk
• Porównanie narzędzi: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
• Opcje wdrażania: lokalne, chmurowe oraz integracja w czasie rzeczywistym

Używanie Krisp do konferencji w czasie rzeczywistym

• Instalacja i konfiguracja na systemach Windows/macOS
• Integracja z Zoom, Teams i Skype
• Testy dźwięku w czasie rzeczywistym oraz rozwiązywanie typowych problemów

Poprawa nagrań z użyciem Adobe Enhance

• Wgrywanie i czyszczenie nagrań w stylu podcastów
• Ograniczenia, opóźnienia i kontrola jakości
• Używanie w połączeniu z Adobe Audition lub Premiere

Wdrażanie RNNoise w niestandardowych wdrożeniach

• Przegląd biblioteki open-source RNNoise
• Kompilacja i używanie RNNoise z FFmpeg
• Niestandardowe integracje w systemach nadzoru lub VoIP

Ocena jakości i wydajności

• Wskaźniki: stosunek sygnału do hałasu, opóźnienia, wpływ na CPU/GPU
• Testowanie w różnych zastosowaniach: spotkania, nagrania, dźwięk terenowy
• Postrzeganie człowieka vs. narzędzia do obiektywnego oceniania

Studium przypadku i integracja z procesem pracy

• Konfiguracja konferencji w przedsiębiorstwie dla sektora prawnego i finansowego
• Redukcja hałasu w procesach produkcji mediów
• Oczyszczanie dźwięku dla recenzji dowodów i nadzoru

Podsumowanie i następne kroki