AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction

• 對基本數位音頻概念的理解
• 熟悉使用音頻編輯或溝通工具

目標受眾

• 音頻工程師
• IT支援團隊
• 媒體製作單位

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction 是一门实用课程，旨在向参与者介绍现代AI工具，用于实时或后期制作中清洁和改善音频。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向初学者到中级专业人士，希望应用AI工具去除背景噪音、增强语音清晰度，并提升音频质量，适用于会议、广播和监控等场景。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解音频信号处理的基础知识和常见噪音来源。
• 使用基于AI的工具，如Krisp、Adobe Enhance和RNNoise，进行实际音频增强。
• 将降噪功能集成到会议、录音或直播工作流程中。
• 根据质量、延迟和部署需求，评估并选择合适的工具和模型。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

音頻與噪音基礎

• 關鍵概念：波形、頻率、振幅、動態範圍
• 噪音類型：環境噪音、設備噪音、數位雜訊
• 傳統與AI驅動的噪音消除方法對比

基於AI的音頻增強工具概述

• AI模型如何處理與清理音頻
• 工具比較：Krisp、Adobe Enhance、RNNoise、NVIDIA RTX Voice
• 部署選項：本地、雲端、即時整合

使用Krisp進行即時會議

• 在Windows/macOS上的安裝與設定
• 與Zoom、Teams、Skype的整合
• 即時音頻測試與常見問題排查

使用Adobe Enhance增強錄音

• 上傳與清理播客風格錄音
• 限制、延遲與品質控制
• 與Adobe Audition或Premiere結合使用

在自定義流程中部署RNNoise

• RNNoise開源庫概述
• 使用FFmpeg編譯與使用RNNoise
• 在監控或VoIP系統中的自定義整合

評估品質與性能

• 指標：信噪比、延遲、CPU/GPU影響
• 跨使用案例測試：會議、錄音、現場音頻
• 人類感知與客觀評分工具對比

案例研究與工作流程整合

• 法律與金融領域的企業會議設置
• 媒體製作流程中的噪音消除
• 證據與監控審查中的音頻清理

總結與下一步