AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction

• 对基本数位音频概念的理解
• 熟悉使用音频编辑或沟通工具

目标受众

• 音频工程师
• IT支援团队
• 媒体制作单位

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction 是一门实用课程，旨在向参与者介绍现代AI工具，用于实时或后期制作中清洁和改善音频。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，面向初学者到中级专业人士，希望应用AI工具去除背景噪音、增强语音清晰度，并提升音频质量，适用于会议、广播和监控等场景。

通过本培训，参与者将能够：

• 理解音频信号处理的基础知识和常见噪音来源。
• 使用基于AI的工具，如Krisp、Adobe Enhance和RNNoise，进行实际音频增强。
• 将降噪功能集成到会议、录音或直播工作流程中。
• 根据质量、延迟和部署需求，评估并选择合适的工具和模型。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

音频与噪音基础

• 关键概念：波形、频率、振幅、动态范围
• 噪音类型：环境噪音、设备噪音、数位杂讯
• 传统与AI驱动的噪音消除方法对比

基于AI的音频增强工具概述

• AI模型如何处理与清理音频
• 工具比较：Krisp、Adobe Enhance、RNNoise、NVIDIA RTX Voice
• 部署选项：本地、云端、即时整合

使用Krisp进行即时会议

• 在Windows/macOS上的安装与设定
• 与Zoom、Teams、Skype的整合
• 即时音频测试与常见问题排查

使用Adobe Enhance增强录音

• 上传与清理播客风格录音
• 限制、延迟与品质控制
• 与Adobe Audition或Premiere结合使用

在自定义流程中部署RNNoise

• RNNoise开源库概述
• 使用FFmpeg编译与使用RNNoise
• 在监控或VoIP系统中的自定义整合

评估品质与性能

• 指标：信噪比、延迟、CPU/GPU影响
• 跨使用案例测试：会议、录音、现场音频
• 人类感知与客观评分工具对比

案例研究与工作流程整合

• 法律与金融领域的企业会议设置
• 媒体制作流程中的噪音消除
• 证据与监控审查中的音频清理

总结与下一步