AutoGen for Enterprise AI Automation

Prerequisites:

• Biegłość w programowaniu Python
• Doświadczenie z wielkimi modelami językowymi i inżynierią promptów
• Znajomość narzędzi do automatyzacji przedsiębiorstw lub narzędzi do zarządzania procesami

Grupa docelowa

• Zespoły AI przedsiębiorstw
• Architekci rozwiązań
• Strategowie innowacji

Overview:

AutoGen for Enterprise AI AutomationAutoGen for Enterprise AI Automation jest kursem praktycznym skupionym na wdrożeniu skalowalnych, inteligentnych systemów agentów do automatyzacji skomplikowanych operacji biznesowych przy użyciu frameworka AutoGen.Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla AI profesjonalistów na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć architektury multi-agentowe na platformach i procesach przedsiębiorstw przy użyciu frameworka AutoGen.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Projektować i automatyzować przepływy pracy przedsiębiorstwa przy użyciu AutoGen i agentów LLM.- Integrować AutoGen z LangChain w celu zaawansowanej orchestracji i obsługi kontekstu.- Budować pipeline RAG i łączyć dane przedsiębiorstwa w celu kontekstowej automatyzacji.- Łączyć agentów z platformami przedsiębiorstwa takimi jak Slack, Jira i SharePoint.- Skalować i monitorować wdrożenia AutoGen w środowiskach produkcyjnych.Format Kursu- Interaktywne wykłady i dyskusje.- Wiele ćwiczeń i praktyki.- Implementacja w żywym środowisku laboratoryjnym.Opcje Dostosowania Kursu- Aby zapytać o dostosowany trening dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Course Outline:

AutoGen w kontekście przedsiębiorstwa

• Dlaczego inteligentne agenty są ważne dla operacji biznesowych
• Przegląd architektury i rozszerzalności AutoGen
• Rozważania dotyczące bezpieczeństwa, śledzenia i zarządzania

Automatyzacja przedsiębiorstwa Workflow Automation z AutoGen

• Projektowanie wieloagentowych przepływów pracy do koordynacji zadań
• Scenariusze automatyzacji opartych na rolach: obsługa żądań, zatwierdzenia, podsumowania
• Automatyczne wykonanie i logika eskalacji dla ciągłości biznesowej

Integracja AutoGen z LangChain

• Komponenty LangChain i kompatybilność z AutoGen
• Łączenie agentów i narzędzi z pamięcią, narzędziami i logiką
• Język wyrażeń LangChain (LCEL) dla złożonych przepływów pracy

Pipelines generacji z wzmocnionym pobieraniem (RAG)

• Połączenie agentów AutoGen z bazami wiedzy przedsiębiorstw
• Wbicie, wyszukiwanie wektorów i pipeline pobierania
• Wzmocnienie prywatnych danych za pomocą modeli open-source lub własnych

Integracja z narzędziami przedsiębiorstw

• Używanie API do połączenia Jira, Slack, Outlook, SharePoint i innych
• Wykonywanie przepływów pracy za pomocą interfejsów czatowych i systemów biletów
• Powiadomienia w czasie rzeczywistym, rejestrowanie i audyt

Wdrażanie, monitorowanie i skalowanie

• Pakowanie agentów AutoGen do wdrażania
• Monitorowanie interakcji agentów, ich użycia i wydajności
• Skalowanie agentów w ramach działów i geografii

Laboratorium prototypów przedsiębiorstwa Use Case

• Ideacja grupowa: scenariusze przedsiębiorstw dla automatyzacji
• Budowanie niestandardowych przepływów pracy agentów z wsparciem instruktora
• Symulowanie środowisk produkcyjnych do weryfikacji

Podsumowanie i kolejne kroki