AutoGen for Enterprise AI Automation

• 精通Python编程
• 具备LLMs和提示工程的经验
• 熟悉企业自动化或工作流工具

受众

• 企业AI团队
• 解决方案架构师
• 创新战略师

AutoGen for Enterprise AI Automation 是一门实践性课程，专注于使用 AutoGen 框架来实现可扩展的智能代理系统，以自动化复杂的业务操作。

这门由讲师主导的培训（线上或线下）面向中高级 AI 专业人士，旨在帮助他们使用 AutoGen 框架在企业平台和流程中部署多代理架构。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用 AutoGen 和 LLM 代理设计并自动化企业工作流程。
• 将 AutoGen 与 LangChain 集成，实现高级编排和上下文处理。
• 构建 RAG 管道并连接企业数据，实现上下文自动化。
• 将代理与企业平台（如 Slack、Jira 和 SharePoint）连接。
• 在生产环境中扩展和监控 AutoGen 部署。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验室环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需定制本课程，请联系我们进行安排。

AutoGen 在企业情境中的应用

• 智能代理在业务运营中的重要性
• AutoGen 的架构与扩展性回顾
• 安全性、可追溯性与治理考量

企业 Workflow Automation 与 AutoGen 的整合

• 设计多代理工作流程以协调任务
• 基于角色的自动化情境：请求处理、审批、摘要
• 自动执行与升级逻辑以确保业务连续性

AutoGen 与 LangChain 的整合

• LangChain 组件与 AutoGen 的兼容性
• 使用记忆、工具与逻辑链接代理与工具
• LangChain 表达语言 (LCEL) 用于复杂工作流程

检索增强生成 (RAG) 管道

• 将 AutoGen 代理与企业知识库连接
• 嵌入、向量搜索与检索管道
• 使用开源或专有模型进行私有数据增强

与企业工具的整合

• 使用 API 连接 Jira、Slack、Outlook、SharePoint 等
• 通过聊天界面与票务系统触发工作流程
• 实时通知、日志记录与审计

部署、监控与扩展

• 打包 AutoGen 代理以进行部署
• 监控代理互动、使用情况与性能
• 跨部门与地域扩展代理

企业 Use Case 原型实验室

• 团体创意：企业自动化情境
• 在讲师支持下构建自定义代理工作流程
• 模拟生产环境以进行验证