AutoGen for Enterprise AI Automation

• 精通Python编程
• 具备LLMs和提示工程的经验
• 熟悉企业自动化或工作流工具

受众

• 企业AI团队
• 解决方案架构师
• 创新战略师

AutoGen for Enterprise AI Automation 是一門實踐性課程，專注於使用 AutoGen 框架來實現可擴展的智能代理系統，以自動化複雜的業務操作。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級 AI 專業人士，旨在幫助他們使用 AutoGen 框架在企業平台和流程中部署多代理架構。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 使用 AutoGen 和 LLM 代理設計並自動化企業工作流程。
• 將 AutoGen 與 LangChain 集成，實現高級編排和上下文處理。
• 構建 RAG 管道並連接企業數據，實現上下文自動化。
• 將代理與企業平台（如 Slack、Jira 和 SharePoint）連接。
• 在生產環境中擴展和監控 AutoGen 部署。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實驗室環境中進行實踐操作。

課程定制選項

• 如需定制本課程，請聯繫我們進行安排。

AutoGen 在企業情境中的應用

• 智能代理在業務運營中的重要性
• AutoGen 的架構與擴展性回顧
• 安全性、可追溯性與治理考量

企業 Workflow Automation 與 AutoGen 的整合

• 設計多代理工作流程以協調任務
• 基於角色的自動化情境：請求處理、審批、摘要
• 自動執行與升級邏輯以確保業務連續性

AutoGen 與 LangChain 的整合

• LangChain 組件與 AutoGen 的兼容性
• 使用記憶、工具與邏輯鏈接代理與工具
• LangChain 表達語言 (LCEL) 用於複雜工作流程

檢索增強生成 (RAG) 管道

• 將 AutoGen 代理與企業知識庫連接
• 嵌入、向量搜索與檢索管道
• 使用開源或專有模型進行私有數據增強

與企業工具的整合

• 使用 API 連接 Jira、Slack、Outlook、SharePoint 等
• 通過聊天界面與票務系統觸發工作流程
• 實時通知、日誌記錄與審計

部署、監控與擴展

• 打包 AutoGen 代理以進行部署
• 監控代理互動、使用情況與性能
• 跨部門與地域擴展代理

企業 Use Case 原型實驗室

• 團體創意：企業自動化情境
• 在講師支持下構建自定義代理工作流程
• 模擬生產環境以進行驗證