Microsoft Fabric: Unified Data Analytics and BI

• Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych i usług chmurowych
• Doświadczenie w narzędziach analityki danych, takich jak Power BI lub SQL
• Znajomość środowisk Microsoft 365

Wspólnota

• Analitycy i inżynierowie danych
• Business intelligence developers
• Specjaliści IT pracujący nad platformami danych Microsoft

Microsoft Fabric to zintegrowana platforma analityczna, która łączy inżynierię danych, integrację danych, magazynowanie danych, naukę o danych, analitykę w czasie rzeczywistym oraz biznes intelligence pod jednym dachem.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zawodowców zajmujących się danymi na poziomie średnim, którzy chcą wykorzystać Microsoft Fabric do budowy nowoczesnych rozwiązań danych z zintegrowanymi narzędziami analityki, zarządzania i wizualizacji.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć składniki Microsoft Fabric oraz sposób ich integracji z ekosystemem Microsoft.
• Tworzyć i zarządzać przestrzeniami pracy Fabric z odpowiednim zarządzaniem dostępem.
• Budować i zarządzać Lakehouse w celu scentralizowania i analizowania danych.
• Korzystać z notesów do eksploracyjnej analizy i transformacji danych za pomocą Python i SQL.
• Tworzyć i automatyzować przepływy danych za pomocą wizualnych pipelinów.
• Modelować i zarządzać danymi za pomocą warstw Data Warehouse i Semantic Model.
• Projektować i publikować interaktywne dashboardy za pomocą Power BI w Fabric.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Implementacja z ręką na pulsie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić.

• Przegląd platformy i jej składników
• Integracja z Microsoft 365 i innymi usługami Microsoft
• Różnice między Data Factory, Synapse i Fabric

• Zrozumienie przestrzeni pracy Fabric
• Tworzenie i organizowanie przestrzeni pracy
• Uprawnienia i zarządzanie dostępem

• Koncepcja Lakehouse: połączenie Data Lake + Data Warehouse
• Tworzenie Lakehouse w Fabric
• Importowanie i zarządzanie danymi

• Wprowadzenie do notesów (Python, SQL)
• Tworzenie i uruchamianie notesów w Fabric
• Przypadek użycia eksploracyjnej analizy i transformacji danych

• Koncepcje ETL w Microsoft Fabric
• Tworzenie wizualnych pipelinów do pobierania i transformacji danych
• Harmonogramowanie i monitorowanie przepływów danych

• Tworzenie Data Warehouse w Fabric
• Modelowanie tabel i relacji
• Integracja z innymi źródłami danych i warstwami

• Co to jest model semantyczny i dlaczego jest ważny
• Tworzenie i edycja modeli analitycznych
• Miary, hierarchie i wskaźniki kluczowe wydajności (KPI)

• Połączenie z modelem semantycznym
• Najlepsze praktyki w projektowaniu dashboardów
• Udostępnianie i publikowanie raportów w Fabric

• Analitycy i inżynierowie danych
• Business intelligence developers
• Specjaliści IT pracujący na platformach danych Microsoft

• Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych i usług chmurowych
• Doświadczenie z narzędziami analityki danych, takimi jak Power BI lub SQL
• Znajomość środowisk Microsoft 365

Moduł 1 – Wprowadzenie do Microsoft Fabric

• Przegląd platformy i jej składników
• Integracja z Microsoft 365 i innymi usługami Microsoft
• Różnice między Data Factory, Synapse i Fabric

Moduł 2 – Tworzenie i zarządzanie przestrzeniami roboczymi

• Zrozumienie przestrzeni roboczych Fabric
• Tworzenie i organizowanie przestrzeni roboczych
• Zarządzanie uprawnieniami i dostępem

Moduł 3 – Lakehouse w Fabric

• Koncepcja Lakehouse: połączenie Data Lake + Data Warehouse
• Tworzenie Lakehouse w Fabric
• Importowanie i zarządzanie danymi

Moduł 4 – Notatniki w Fabric

• Wprowadzenie do Notatników (Python, SQL)
• Tworzenie i uruchamianie notatników w Fabric
• Przypadki użycia dla eksploracyjnej analizy i transformacji danych

Moduł 5 – Potoki (Wizualny ETL)

• Koncepcje ETL w Microsoft Fabric
• Tworzenie wizualnych potoków dla pobierania i transformacji danych
• Harmonogramowanie i monitorowanie przepływu danych

Moduł 6 – Data Warehouse

• Tworzenie Data Warehouse w Fabric
• Modelowanie tabel i relacji
• Integracja z innymi źródłami danych i warstwami

Moduł 7 – Model semantyczny

• Co to jest model semantyczny i dlaczego jest ważny
• Tworzenie i edytowanie modeli analitycznych
• Miary, hierarchie i KPI

Moduł 8 – Budowanie raportów w Power BI

• Łączenie się z modelem semantycznym
• Najlepsze praktyki w projektowaniu dashbordów
• Udostępnianie i publikowanie raportów w Fabric

Podsumowanie i następne kroki