Microsoft Fabric: Unified Data Analytics and BI

• 对核心数据概念和云服务的理解
• 使用Power BI或SQL等数据分析工具的经验
• 熟悉Microsoft 365环境

受众

• 数据分析和工程师
• Business 智能开发人员
• 在Microsoft数据平台上工作的IT专业人员

Microsoft Fabric 是一个统一的分析平台，将数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析和商业智能整合在一起。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级数据专业人士，他们希望利用Microsoft Fabric构建现代数据解决方案，集成分析、治理和可视化工具。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 了解Microsoft Fabric的组件及其如何与Microsoft生态系统集成。
• 创建和管理Fabric Workspaces，并设置适当的访问控制。
• 构建和管理Lakehouses，以集中和分析数据。
• 使用Python和SQL进行探索性分析和转换。
• 使用可视化管道创建和自动化数据流。
• 使用Data Warehouse和语义模型层对数据进行建模和管理。
• 使用Power BI在Fabric中设计和发布交互式仪表板。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

模块 1 – Microsoft Fabric 简介

• 平台及其组件概述
• 与 Microsoft 365 及其他 Microsoft 服务的集成
• Data Factory、Synapse 和 Fabric 的区别

模块 2 – 创建和管理工作区

• 了解 Fabric 工作区
• 创建和组织工作区
• 权限和访问管理

模块 3 – Fabric 中的 Lakehouse

• Lakehouse 概念：结合 Data Lake 和 Data Warehouse
• 在 Fabric 中创建 Lakehouse
• 导入和管理数据

模块 4 – Fabric 中的 Notebooks

• Notebooks 简介（Python, SQL）
• 在 Fabric 中创建和运行 notebooks
• 探索性分析和数据转换的用例

模块 5 – 管道（可视化 ETL）

• Microsoft Fabric 中的 ETL 概念
• 创建用于数据摄取和转换的可视化管道
• 调度和监控数据流

模块 6 – Data Warehouse

• 在 Fabric 中创建 Data Warehouse
• 表建模和关系
• 与其他数据源和层的集成

模块 7 – 语义模型

• 什么是语义模型及其重要性
• 创建和编辑分析模型
• 度量、层次结构和 KPI

模块 8 – 在 Power BI 中构建报告

• 连接到语义模型
• 仪表板设计的最佳实践
• 在 Fabric 中共享和发布报告

总结与下一步