- 对核心数据概念和云服务的理解
- 使用Power BI或SQL等数据分析工具的经验
- 熟悉Microsoft 365环境
受众
- 数据分析和工程师
- Business 智能开发人员
- 在Microsoft数据平台上工作的IT专业人员
Microsoft Fabric 是一个统一的分析平台,将数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析和商业智能整合在一起。
这门由讲师指导的培训(线上或线下)面向中级数据专业人士,他们希望利用Microsoft Fabric构建现代数据解决方案,集成分析、治理和可视化工具。
在本培训结束时,参与者将能够:
- 了解Microsoft Fabric的组件及其如何与Microsoft生态系统集成。
- 创建和管理Fabric Workspaces,并设置适当的访问控制。
- 构建和管理Lakehouses,以集中和分析数据。
- 使用Python和SQL进行探索性分析和转换。
- 使用可视化管道创建和自动化数据流。
- 使用Data Warehouse和语义模型层对数据进行建模和管理。
- 使用Power BI在Fabric中设计和发布交互式仪表板。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
模块 1 – Microsoft Fabric 简介
- 平台及其组件概述
- 与 Microsoft 365 及其他 Microsoft 服务的集成
- Data Factory、Synapse 和 Fabric 的区别
模块 2 – 创建和管理工作区
- 了解 Fabric 工作区
- 创建和组织工作区
- 权限和访问管理
模块 3 – Fabric 中的 Lakehouse
- Lakehouse 概念:结合 Data Lake 和 Data Warehouse
- 在 Fabric 中创建 Lakehouse
- 导入和管理数据
模块 4 – Fabric 中的 Notebooks
- Notebooks 简介(Python, SQL)
- 在 Fabric 中创建和运行 notebooks
- 探索性分析和数据转换的用例
模块 5 – 管道(可视化 ETL)
- Microsoft Fabric 中的 ETL 概念
- 创建用于数据摄取和转换的可视化管道
- 调度和监控数据流
模块 6 – Data Warehouse
- 在 Fabric 中创建 Data Warehouse
- 表建模和关系
- 与其他数据源和层的集成
模块 7 – 语义模型
- 什么是语义模型及其重要性
- 创建和编辑分析模型
- 度量、层次结构和 KPI
模块 8 – 在 Power BI 中构建报告
- 连接到语义模型
- 仪表板设计的最佳实践
- 在 Fabric 中共享和发布报告
总结与下一步
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