Edge AI with TensorFlow Lite

• 了解 AI 和机器学习概念
• 经验 TensorFlow
• 基本编程技能（Python 推荐）

观众

• 开发 人员
• 数据科学家
• 人工智能从业者

TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级版本，专为移动和嵌入式设备而设计。带有 TensorFlow Lite 的边缘 AI 专注于利用 TensorFlow Lite 开发和部署边缘 AI 模型。本课程涵盖特定于 TensorFlow Lite 的工具和技术，为边缘设备构建高效的 AI 模型提供实用知识。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向希望利用 TensorFlow Lite 进行边缘 AI 应用程序的中级开发人员、数据科学家和 AI 从业者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 TensorFlow Lite 的基础知识及其在边缘 AI 中的作用。
• 使用 TensorFlow Lite 开发和优化 AI 模型。
• 在各种边缘设备上部署 TensorFlow Lite 模型。
• 利用工具和技术进行模型转换和优化。
• 使用 TensorFlow Lite 实现实用的边缘 AI 应用程序。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

TensorFlow Lite简介

• TensorFlow Lite 及其架构概述
• 与 TensorFlow 和其他边缘 AI 框架的比较
• 使用 TensorFlow Lite for Edge AI 的优势和挑战
• TensorFlow Lite 在边缘 AI 应用中的案例研究

设置 TensorFlow Lite 环境

• 安装 TensorFlow Lite 及其依赖项
• 配置开发环境
• TensorFlow Lite 工具和库简介
• 环境设置的动手练习

使用 TensorFlow Lite 开发 AI 模型

• 设计和训练用于边缘部署的 AI 模型
• 将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式
• 优化模型以提高性能和效率
• 模型开发和转换的动手练习

部署 TensorFlow Lite 模型

• 在各种边缘设备（例如智能手机、微控制器）上部署模型
• 在边缘设备上运行推理
• 排查部署问题
• 模型部署的动手练习

模型优化的工具和技术

• 量化及其优势
• 修剪和模型压缩技术
• 利用 TensorFlow Lite 的优化工具
• 模型优化的动手练习

构建实用的边缘 AI 应用程序

• 使用 TensorFlow Lite 开发实际的边缘 AI 应用程序
• 将 TensorFlow Lite 模型与其他系统和应用程序集成
• 成功边缘 AI 项目的案例研究
• 用于构建实用边缘 AI 应用程序的实践项目

摘要和后续步骤