Edge AI with TensorFlow Lite

• 瞭解 AI 和機器學習概念
• 經驗 TensorFlow
• 基本程式設計技能（Python 推薦）

觀眾

• 開發人員
• 數據科學家
• 人工智慧從業者

TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的輕量級版本，專為移動和嵌入式設備而設計。帶有 TensorFlow Lite 的邊緣 AI 專注於利用 TensorFlow Lite 開發和部署邊緣 AI 模型。本課程涵蓋特定於 TensorFlow Lite 的工具和技術，為邊緣設備構建高效的 AI 模型提供實用知識。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向希望利用 TensorFlow Lite 進行邊緣 AI 應用程式的中級開發人員、數據科學家和 AI 從業者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 TensorFlow Lite 的基礎知識及其在邊緣 AI 中的作用。
• 使用 TensorFlow Lite 開發和優化 AI 模型。
• 在各種邊緣設備上部署 TensorFlow Lite 模型。
• 利用工具和技術進行模型轉換和優化。
• 使用 TensorFlow Lite 實現實用的邊緣 AI 應用程式。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

TensorFlow Lite簡介

• TensorFlow Lite 及其架構概述
• 與 TensorFlow 和其他邊緣 AI 框架的比較
• 使用 TensorFlow Lite for Edge AI 的優勢和挑戰
• TensorFlow Lite 在邊緣 AI 應用中的案例研究

設置 TensorFlow Lite 環境

• 安裝 TensorFlow Lite 及其依賴項
• 配置開發環境
• TensorFlow Lite 工具和庫簡介
• 環境設置的動手練習

使用 TensorFlow Lite 開發 AI 模型

• 設計和訓練用於邊緣部署的 AI 模型
• 將 TensorFlow 模型轉換為 TensorFlow Lite 格式
• 優化模型以提高性能和效率
• 模型開發和轉換的動手練習

部署 TensorFlow Lite 模型

• 在各種邊緣設備（例如智慧手機、微控制器）上部署模型
• 在邊緣設備上運行推理
• 排查部署問題
• 模型部署的動手練習

模型優化的工具和技術

• 量化及其優勢
• 修剪和模型壓縮技術
• 利用 TensorFlow Lite 的優化工具
• 模型優化的動手練習

構建實用的邊緣 AI 應用程式

• 使用 TensorFlow Lite 開發實際的邊緣 AI 應用程式
• 將 TensorFlow Lite 模型與其他系統和應用程式整合
• 成功邊緣 AI 專案的案例研究
• 用於構建實用邊緣 AI 應用程式的實踐專案

摘要和後續步驟