Cross-Lingual LLMs

• 对自然语言处理 （NLP） 有基本的了解
• 具有 Python 编程和机器学习的经验
• 熟悉语言翻译和语言学

观众

• NLP 从业者和数据科学家
• 内容创作者和翻译人员
• 寻求改善国际交流的全球企业

跨语言 LLM 通过实现跨多种语言的更准确和上下文感知的翻译，正在改变语言翻译和内容创建领域。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向中级 NLP 从业者和数据科学家、内容创建者和翻译人员，以及希望使用 LLM 进行语言翻译和创建多语言内容的全球企业。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解LLM跨语言学习和翻译的原则。
• 实现 LLM 以在各种语言之间翻译内容。
• 创建和管理用于训练 LLM 的多语言数据集。
• 制定保持翻译一致性和质量的策略。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Cross-Lingual LLMs 简介

• 探索 LLM 在语言翻译中的能力
• 跨语言NLP的挑战与解决方案
• 案例研究：成功的跨语言 LLM 应用

语言翻译法学硕士

• 多语言数据的预处理技术
• 培训翻译任务的 LLM
• 评估翻译质量和绩效

使用 LLM 创建多语言内容

• 为全球受众设计内容策略
• 内容本地化和文化适应法学硕士
• 跨语言自动创建内容

跨语言应用的最佳实践

• 保持语言准确性和文化相关性
• 解决自动翻译中的道德考量
• 改善多语言界面的用户体验

动手实验：跨语言翻译项目

• 使用 LLM 构建多语言翻译模型
• 使用不同的语言对测试模型
• 针对行业特定内容完善系统

摘要和后续步骤