Cross-Lingual LLMs

• 對自然語言處理 （NLP） 有基本的瞭解
• 具有 Python 程式設計和機器學習的經驗
• 熟悉語言翻譯和語言學

觀眾

• NLP 從業者和數據科學家
• 內容創作者和翻譯人員
• 尋求改善國際交流的全球企業

跨語言 LLM 通過實現跨多種語言的更準確和上下文感知的翻譯，正在改變語言翻譯和內容創建領域。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向中級 NLP 從業者和數據科學家、內容建立者和翻譯人員，以及希望使用 LLM 進行語言翻譯和創建多語言內容的全球企業。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解LLM跨語言學習和翻譯的原則。
• 實現 LLM 以在各種語言之間翻譯內容。
• 創建和管理用於訓練 LLM 的多語言數據集。
• 制定保持翻譯一致性和品質的策略。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Cross-Lingual LLMs 簡介

• 探索 LLM 在語言翻譯中的能力
• 跨語言NLP的挑戰與解決方案
• 案例研究：成功的跨語言 LLM 應用

語言翻譯法學碩士

• 多語言數據的預處理技術
• 培訓翻譯任務的 LLM
• 評估翻譯質量和績效

使用 LLM 建立多語言內容

• 為全球受眾設計內容策略
• 內容當地語系化和文化適應法學碩士
• 跨語言自動創建內容

跨語言應用的最佳實踐

• 保持語言準確性和文化相關性
• 解決自動翻譯中的道德考量
• 改善多語言介面的用戶體驗

動手實驗：跨語言翻譯專案

• 使用 LLM 構建多語言翻譯模型
• 使用不同的語言對測試模型
• 針對行業特定內容完善系統

摘要和後續步驟