Making Data-Informed Decisions in the Public Sector

• 在公共政策、项目交付或服务管理方面的一般经验
• 熟悉政府流程或决策工作流程
• 能够轻松解读图表、报告或关键绩效指标

受众

• 政策与项目分析师
• 公共行政人员与管理者
• Go政府决策者与战略规划者

数据驱动决策是一种将相关数据、证据和分析整合到决策过程中的实践，旨在提升公共部门的成果和问责性。

这门由讲师主导的培训（线上或线下）针对在数据驱动决策方面经验有限或刚起步的公共部门专业人员，他们设计、评估或管理政府项目，并希望提升其解释、验证和应用数据于实际决策的能力。

培训结束时，参与者将能够：

• 理解数据驱动的意义（相对于数据驱动或基于直觉的决策）。
• 识别和评估与政策或服务背景相关的数据。
• 向数据分析师提出更好的问题，并有效解释仪表板与报告。
• 应用数据来证明、完善或捍卫公共服务背景中的决策。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 实践决策情境、数据集和模拟政策简报的使用。
• 专注于实际决策用例的指导练习。

课程定制选项

• 如需根据您部门的工作流程或内部工具定制此课程，请联系我们安排。

什么是数据驱动决策？

• 关键定义与区别：数据驱动 vs 数据引导
• 公共行政中的数据驱动决策示例
• 政府背景下的常见证据来源

Access数据的评估与分析

• 识别相关指标、数据和报告
• 评估数据的可靠性和完整性
• 理解数据来源和局限性

提出正确的问题

• 构建决策并定义信息需求
• 向数据团队、分析师或仪表板提问的内容
• 在深入数据之前明确目标

理解数据的含义

• 解读表格、可视化和仪表板
• 区分相关性与因果关系
• 发现数据中的空白、异常和偏见

将数据应用于实际决策

• 使用证据支持或完善政策建议
• 在数据不完整的情况下权衡利弊和风险
• 在备忘录、简报或演示中记录决策依据

沟通与捍卫决策

• 为非技术利益相关者讲述数据故事
• 在建议中建立透明度
• 用证据回应挑战或审查

总结与下一步