Making Data-Informed Decisions in the Public Sector

• 在公共政策、项目交付或服务管理方面的一般经验
• 熟悉政府流程或决策工作流程
• 能够轻松解读图表、报告或关键绩效指标

受众

• 政策与项目分析师
• 公共行政人员与管理者
• Go政府决策者与战略规划者

數據驅動決策是一種將相關數據、證據和分析整合到決策過程中的實踐，旨在提升公共部門的成果和問責性。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）針對在數據驅動決策方面經驗有限或剛起步的公共部門專業人員，他們設計、評估或管理政府項目，並希望提升其解釋、驗證和應用數據於實際決策的能力。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解數據驅動的意義（相對於數據驅動或基於直覺的決策）。
• 識別和評估與政策或服務背景相關的數據。
• 向數據分析師提出更好的問題，並有效解釋儀表板與報告。
• 應用數據來證明、完善或捍衛公共服務背景中的決策。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實踐決策情境、數據集和模擬政策簡報的使用。
• 專注於實際決策用例的指導練習。

課程定制選項

• 如需根據您部門的工作流程或內部工具定制此課程，請聯繫我們安排。

什麼是數據驅動決策？

• 關鍵定義與區別：數據驅動 vs 數據引導
• 公共行政中的數據驅動決策示例
• 政府背景下的常見證據來源

Access數據的評估與分析

• 識別相關指標、數據和報告
• 評估數據的可靠性和完整性
• 理解數據來源和局限性

提出正確的問題

• 構建決策並定義信息需求
• 向數據團隊、分析師或儀表板提問的內容
• 在深入數據之前明確目標

理解數據的含義

• 解讀表格、可視化和儀表板
• 區分相關性與因果關係
• 發現數據中的空白、異常和偏見

將數據應用於實際決策

• 使用證據支持或完善政策建議
• 在數據不完整的情況下權衡利弊和風險
• 在備忘錄、簡報或演示中記錄決策依據

溝通與捍衛決策

• 為非技術利益相關者講述數據故事
• 在建議中建立透明度
• 用證據回應挑戰或審查

總結與下一步