數據分析與Tableau、Python、R和SQL

Prerequisites:

• 資料分析的實踐經驗（例如，使用 Excel）
• 對資料庫概念有大致的瞭解
• 無需程式設計經驗

觀眾

• 數據分析師

Overview:

數據分析是分析原始數據以獲得洞察力和趨勢的科學。Tableau 是領先的商業智慧和數據可視化工具，而 SQL 是查詢資料庫最常用的語言。Tableau 和 SQL 與兩種最流行的數據科學程式設計語言 Python 和 R 一起提供了一個強大的端到端解決方案，可以説明有效地可視化和分析數據。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）針對數據分析師和任何有興趣學習如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL進行數據可視化和分析的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行數據分析。
• 使用 Tableau 通過數據可視化創建見解。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中實際實施。

課程定製選項

• 如需申請此課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Course Outline:

介紹

• Tableau概述
• Python、R 和 SQL 的基礎知識

開始

• 設置開發環境
• 了解軟體集成

Data Analysis 與 Python

• Python 基礎和程式設計
• 導入庫和數據集
• 整理數據
• 數據規範化和格式化
• 探索性數據分析
• 執行回歸分析
• 模型開發和評估
• 可視化數據

Data Analysis 帶 R

• R 基礎知識和程式設計
• 準備數據
• 在 R 中分類和處理數據
• 使用函數
• 可視化數據

Data Analysis 與 SQL

• 設置資料庫
• 連接 Python 和 SQL
• 連接 R 和 SQL
• SQL 聚合和聯接
• 查詢資料庫
• 操作數據

Data Visualization 使用 Tableau

• Tableau 可視化的設計原則
• 創建儀錶板、圖表和表格
• 映射技術
• R 和 Tableau 中的回歸
• 使用 R 和 Tableau 進行高級分析
• 實際範例和用例

故障排除

摘要和後續步驟