Sensor Fusion 是來自多個感測器的數據的組合和集成，以提供更準確、更可靠和更上下文的數據視圖。
Sensor Fusion 實現需要演演算法來過濾和整合不同的數據源。
觀眾
本課程面向處理多感測器實現的工程師、程式師和架構師。
Sensor Fusion 簡介
- Sensor Fusion 概述
- 原始數據中的錯誤
多感測器融合架構
- 建築分類法
- 集中式與分散式
- 本地與全球互動
- 等級制度
融合方法
- 貝葉斯網路
- 概率網格
- 卡爾曼濾波器
- 瑪律可夫鏈 蒙特卡洛
- 概率的替代方案
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